Uudised

Depressiivsed keelekoodid: diagnoosige depressioon Facebooki sissekannete kaudu


Depressioonis inimesi saab Internetis nende keele järgi ära tunda

Depressioon on pikka aega muutunud laialt levinud haiguseks. Nagu teatas Saksamaa depressiooniabi fond, kogeb umbes iga neljas naine ja iga kaheksas mees oma elu jooksul vähemalt ühte depressiooni. Kuid mitte kõik kannatanud ei saa abi, mida nad vajavad haiguse kaotamiseks. See on muu hulgas tingitud asjaolust, et paljud inimesed ei tunnista oma haigust või ei otsi aktiivselt abi. Ameerika teadlased on nüüd välja töötanud algoritmi, mis skaneerib sissekandeid sotsiaalmeedias, filtreerides seeläbi välja need, kellel on depressioon või kellel on suurem risk selle väljakujunemiseks.

Ameerika Pennsylvania ülikooli ja Stony Brooki ülikooli teadlased tuginesid hiljutistele uuringutele, mis dekodeerisid depressioonis inimestele teatud tüüpi keelekoode. Sellest keelekoodist programmeeris teadusrühm algoritmi, mis skaneerib sissekandeid sellistes sotsiaalsetes võrgustikes nagu Facebook ja tuvastab seeläbi üksikute kasutajate jaoks hoiatussignaalid depressiooni esinemise või peagi tekkimise kohta. Uuringutulemused avaldati hiljuti tunnustatud ajakirjas "Proceedings of the National Academy of Science" (PNAS).

Avastage depressioon enne selle väljakujunemist

Saksa depressiooniabi fondi andmetel mõjutab depressioon Saksamaal umbes 5,3 miljonit inimest. Äsja välja töötatud algoritm võib aidata enne meditsiinilise diagnoosi määramist täpselt ennustada edasist depressiooni. Sel viisil saaks abi rohkem inimesi, mis on paljudel juhtudel vajalik depressiivse haiguse ületamiseks.

Depressiooni keel

Mitmed uuringud on juba kinnitanud, et depressioonis inimesed kasutavad rabavat keelt. Seda iseloomustavad negatiivsed omadussõnad nagu üksildane, kurb või õnnetu, aga ka sellised sõnad nagu pisarad, valu, tunded, üksindus ja vaenulikkus. Lisaks kasutavad depressioonis inimesed sagedamini ego asesõna "mina", kuid palju vähem teise - või kolmanda osapoole asesõnu nagu sina, tema, ta või see.

Kuidas saab sotsiaalmeedia aidata depressiooni diagnoosida

"See, mida inimesed sotsiaalmeedias kirjutavad, haarab elukvaliteedi, millele on meditsiinis ja teadustöös raske juurde pääseda," ütleb uuringu juhtiv autor H. Andrew Schwartz uuringutulemuste pressiteates. Uurimisrühm kavatseb seda teavet kasutada haiguse markerina depressiooni, ärevushäirete ja traumajärgsete stressihäirete avastamiseks.

Kuus aastat uurimistööd

Kuueaastase keeleanalüüsi põhjal töötasid teadlased välja programmi, mis suudab sotsiaalmeedia kasutajate seas depressiooni ära tunda ja seda ennustada. "Depressioon näib olevat sel viisil üsna tõestatav, kuna mõjutatud inimesed muudavad sotsiaalmeedia kasutamist väga konkreetsel viisil," selgitab Schwartz. Nahahaiguse või diabeedi korral poleks see nii.

Tulemused sarnanevad sõeltestiga

Teadlased analüüsisid 1200 osaleja sotsiaalmeedia andmeid. Neist 114 kannatas depressiooni all. Algoritm peaks nüüd depressioonis inimesi iseseisvalt ära tundma. Selleks kaotas ta üle 500 000 töö. Tegelikult õnnestus programmil depressioon tuvastada usaldusväärsusega, mis oli sarnane tavaliste sõeluuringutega.

Keel muutub kuude jooksul

Kontrolliks hindavad teadlased depressiooniga inimeste sissekandeid, kes olid rohkem kui kuus kuud tagasi. Paljudel juhtudel ei suutnud algoritm tuvastada siin ühtegi depressiooni, mis näitab, et keel on tegelikult muutunud.

Märkimatu depressioonitesti?

Uuringusse kaasatud Pennsylvania ülikooli teadlane Johannes Eichstaedt näeb algoritmis pikaajalist potentsiaali. Seda saab kasutada märkamatu depressioonitestina, ilma et peaksite vastama ebamugavatele küsimustele. Ta loodab, et ühel päeval integreeritakse see programm tervisesüsteemi. (vb)

Autori ja allika teave


Video: Rogor Gavtexot Programis Gareshe (Jaanuar 2022).